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Détection et prévention des fraudes – L’essor du Machine Learning

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Article publié par l’IFACI dans la Revue internationale des auditeurs et des contrôleurs internes n° 008 du quatrième trimestre 2016.

La détection et la prévention des fraudes font depuis quelques années l’objet d’une attention particulière, due concomitamment aux exigences réglementaires croissantes, à l’explosion du
nombre de transactions et aux capacités technologiques en perpétuelle évolution.

(…)

Il existe, sur le marché, différentes solutions pour détecter automatiquement des opérations
potentiellement frauduleuses. Les techniques mises en oeuvre ont évolué au fil des
ans depuis les systèmes à base de règles (ou systèmes experts) recherchant un nombre
limité de scénarios prédéfinis, jusqu’aux algorithmes de Machine Learning dont la nature
même, fondée sur les données, permet de détecter des opérations frauduleuses uniquement
à partir d’exemples fournis.

Lire la suite dans la Revue internationale des auditeurs et des contrôleurs internes.


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